Mencionada en la sección de análisis de datos del libro de Matthes, Pandas es la librería de análisis de datos por excelencia. Es ideal cuando necesitas procesar volúmenes masivos de filas, realizar tablas dinámicas, filtrar información o consolidar múltiples archivos XLSX en uno solo. Ejemplo Práctico: Automatización de un Reporte XLSX

El Siguiente Paso: De los Fundamentos a la Automatización XLSX

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Cambios importantes en Matplotlib , Plotly y Django para los proyectos prácticos.

The Spanish translation (published by Anaya) is generally high quality. Technical terms are handled well, often keeping the English term in parentheses (e.g., "Listas (Lists)"), which helps when you eventually search for help on English-dominated sites like Stack Overflow.

Aprende a exportar y leer archivos .xlsx con Pandas y OpenPyXL .

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Descubrirás cómo extraer información y crear hermosos gráficos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Plotly .